背景資料

人工智能能烹飪和準(zhǔn)備我們每天吃的食物嗎？你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)在專門的智能工廠里烹飪和準(zhǔn)備食物了。

其中一家生產(chǎn)餅干的工廠用它來確保每一件餅干在包裝和裝運(yùn)前都經(jīng)過完美的烘烤，這樣顧客就能得到始終如一的高質(zhì)量產(chǎn)品。保持完美烘焙的一部分意味著在烤箱中保持24/7的恒溫，這是一個挑戰(zhàn)，尤其是在分批烘焙不同類型的餅干時?，F(xiàn)在，工廠采用目視檢查，工人根據(jù)自己的技能和經(jīng)驗(yàn)檢查烘焙水平并調(diào)整烤箱溫度。然而，員工的經(jīng)驗(yàn)并不總是100%一致的，每個人都有自己的主觀判斷。相反，人工智能的行為是非情緒化的，每個機(jī)器人客觀地檢查每個餅干，并自動控制烤箱的溫度。不斷擴(kuò)大的生產(chǎn)規(guī)模意味著工廠不能再依靠人類的智力來滿足消費(fèi)者的需求。但是有了人工智能，生產(chǎn)就得到了優(yōu)化，可以根據(jù)客戶的市場調(diào)查開發(fā)新的產(chǎn)品類型。因此一個新的更健康的產(chǎn)品線可以更迅速開發(fā)新的產(chǎn)品,人工智能可以很容易地擴(kuò)大生產(chǎn)產(chǎn)量，以滿足需求。

系統(tǒng)要求

為了建立一個人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)線質(zhì)量控制系統(tǒng)，需要在部署前準(zhǔn)備人工智能模型。建立了一個人工智能模型訓(xùn)練服務(wù)器，用于采集生產(chǎn)線的視頻和圖像數(shù)據(jù)集。同時，基于精心設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成人工智能模型，人工智能訓(xùn)練服務(wù)器利用GPU和CPU處理能力管理所有邊緣人工智能系統(tǒng)。這些人工智能模型通過培訓(xùn)服務(wù)器上的模型管理軟件部署到推理系統(tǒng)中，現(xiàn)場培訓(xùn)對于提高實(shí)際生產(chǎn)線上的準(zhǔn)確性是必要的。

生產(chǎn)線上的人工智能推理系統(tǒng)采用無風(fēng)扇設(shè)計(jì)，以抵抗環(huán)境鐘面粉和灰塵對工業(yè)電腦機(jī)器的破壞。小尺寸是將新的edge AI系統(tǒng)與現(xiàn)有遺留設(shè)備集成所需的另一個功能。人工智能的部署是至關(guān)重要的，因?yàn)楫a(chǎn)品線預(yù)計(jì)將全速運(yùn)行，并且在檢查期間不能延遲和停機(jī)。edge AI系統(tǒng)需要多個I/O接口來從攝像頭獲取視頻/圖像，并將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒牍芾硐到y(tǒng)。

系統(tǒng)描述

為了收集如此大的數(shù)據(jù)集并訓(xùn)練各種人工智能模型，工廠將工業(yè)平板電腦廠家的高性能計(jì)算機(jī)服務(wù)器與高性能服務(wù)器主板集成，并安裝了一個RTX圖形卡，使之成為一個強(qiáng)大的訓(xùn)練服務(wù)器。服務(wù)器能夠從邊緣系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)集標(biāo)記之前執(zhí)行圖像預(yù)處理，并為生產(chǎn)線生成人工智能模型。一旦新數(shù)據(jù)到達(dá)，該過程可以快速地重新訓(xùn)練模型以提高精度。

為了保持烘焙的一致性，工業(yè)平板電腦廠家的高性能計(jì)算機(jī)推理系統(tǒng)嵌入了各種AI模型，這些模型執(zhí)行實(shí)時檢查，確保所有餅干都被完美烘焙。該邊緣人工智能系統(tǒng)還能夠從廣域攝像頭捕獲視頻/圖像數(shù)據(jù)，自動檢查烘焙質(zhì)量，并將其分為OK和NG兩類。NG類cookies被標(biāo)記并顯示在顯示器上，以引起檢查員的注意。根據(jù)需要調(diào)整烤箱溫度。同時記錄NG產(chǎn)品圖像和日志數(shù)據(jù)，并發(fā)送至管理系統(tǒng)進(jìn)行評估。工廠現(xiàn)在享有更高的效率和更一致的高品質(zhì)餅干生產(chǎn),這主要得益于他們最先進(jìn)的邊緣人工智能系統(tǒng)。

主要特點(diǎn)

●全系列產(chǎn)品，從高性能計(jì)算訓(xùn)練服務(wù)器到緊湊的邊緣人工智能系統(tǒng)

●高性能計(jì)算IPC易于定制，以滿足AI計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲之間的平衡

●工業(yè)無風(fēng)扇邊緣人工智能系統(tǒng)提高了效率和產(chǎn)品質(zhì)量和一致性